Padziļināta inteliģentās ražošanas tehnoloģijas pielietošana veļas pulvera ražošanas līnijā

Straujās nozares attīstības kontekstā. Inteliģentās ražošanas tehnoloģijas dziļuma pielietojums veļas pulvera ražošanas līnijās var uzlabot ražošanas efektivitāti, produktu kvalitāti un uzņēmuma pārvaldības līmeni, vienlaikus samazinot ražošanas izmaksas un darbaspēka intensitāti. Šajā rakstā tiks izpētīti viedās ražošanas tehnoloģijas īpašie pielietojumi veļas pulvera ražošanas līnijās no vairākiem aspektiem.

1. Automātiska ražošanas procesa kontrole

2. Saprātīga aprīkojuma uzraudzība un diagnostika

3. Ražošanas vadības optimizācija

4. lietu interneta tehnoloģijas pielietošana

5. Saprātīga produkta formulēšanas optimizācija

6. Ieguvumi un izaicinājumi inteliģenta ražošanas tehnoloģijas ieviešanā

1. Automātiska ražošanas procesa kontrole

Izejvielu uzglabāšana un nodošana: Mūsdienu veļas pulvera ražošanas līnijās automatizētās trīs izmēru noliktavas plaši izmanto izejvielu glabāšanai. Šīs noliktavas var automātiski pārvaldīt izejvielu uzglabāšanu un iegūšanu, uzlabojot uzglabāšanas efektivitāti un precizitāti. Izejvielas tiek piegādātas partijas sistēmā caur konveijera jostām un liftiem. Sensori tiek uzstādīti uz šīm nodošanas ierīcēm, lai reālā laikā uzraudzītu izejvielu plūsmu un daudzumu, nodrošinot stabilu izejvielu piegādi ražošanai2.

Precīza partija: Partizēšanas process ir būtisks veļas pulvera kvalitātei. Inteliģentās partijas sistēmas izmanto svēršanas sensorus un partijas skalas, lai precīzi izmērītu dažādas izejvielas atbilstoši procesa prasībām2. Papildu pakešu sistēmas var arī automātiski pielāgot partijas attiecību atbilstoši ražošanas plānam un izejvielu īpašībām, uzlabojot partijas precizitāti un stabilitāti.

Reakcijas procesa kontrole: Reakcijas procesā inteliģentās vadības sistēmas tiek izmantotas, lai uzraudzītu un pielāgotu tādus parametrus kā temperatūra, spiediens un reakcijas laiks reālajā laikā2. Piemēram, reakcijas tējkannā tiek uzstādīti temperatūras sensori, lai precīzi kontrolētu reakcijas temperatūru, nodrošinot produkta kvalitāti un reakcijas efektivitāti2. Tajā pašā laikā vadības sistēma var arī pielāgot reakcijas apstākļus atbilstoši atgriezeniskās saites datiem, lai izvairītos no tādām problēmām kā vairāk nekā - reakcija vai nepilnīga reakcija.

Post - apstrādes automatizācija: Pēc reakcijas veļas pulveris ir jānošķir, žāvē un jāiesaiņo. Inteliģentas pasta apstrādes sistēmas izmanto centrifūgas, žāvētājus un iepakojuma mašīnas, lai automātiski pabeigtu šos procesus2. Centrifūga var atdalīt cieto šķidrumu maisījumu veļas pulverī, un žāvētājs var noņemt mitrumu veļas pulverī, lai nodrošinātu tā stabilitāti un uzglabāšanas laiku. Iepakojuma mašīna var automātiski nosvērt, aizpildīt un aizzīmogot veļas pulveri, uzlabojot iepakojuma efektivitāti un precizitāti.

2. Saprātīga aprīkojuma uzraudzība un diagnostika

ĪSTS - Iekārtu statusa laika uzraudzība: Inteliģenta ražošanas tehnoloģija ļauj reālajā laikā uzraudzīt galveno aprīkojumu veļas pulvera ražošanas līnijā caur sensoriem un uzraudzības sistēmām. Parametri, piemēram, aprīkojuma darba temperatūra, vibrācija un rotācijas ātrums, tiek uzraudzīti reālā laikā. Ja tiek atklāti kādi patoloģiski dati, sistēma nekavējoties izdos trauksmi, lai atgādinātu operatoram pārbaudīt un tikt galā ar to. Tas palīdz savlaicīgi noteikt aprīkojuma kļūmes un izvairīties no ražošanas pārtraukumiem un kvalitātes problēmām.

Vainas diagnoze un prognozēšana: Balstoties uz apkopotajiem aprīkojuma darbības datiem, inteliģentās kļūmju diagnozes sistēmas izmanto uzlabotus algoritmus un modeļus, lai analizētu un diagnosticētu aprīkojuma kļūdas. Viņi var ne tikai precīzi noteikt bojājuma atrašanās vietu un izraisīt iespējamās kļūdas iepriekš, nodrošinot profilaktisko apkopi. Tas samazina aprīkojuma dīkstāvi, pagarina aprīkojuma kalpošanas laiku un samazina uzturēšanas izmaksas. Piemēram, dažās sistēmās tiek izmantoti mākslīgie neironu tīkli, lai apgūtu parastos aprīkojuma darbības modeļus un salīdzinātu patoloģisku izturēšanos.

3. Ražošanas vadības optimizācija

Ražošanas plānošana un plānošana: Inteliģentās ražošanas sistēmas var formulēt ražošanas plānus un grafikus saskaņā ar tirgus pieprasījumu, izejvielu piegādi un aprīkojuma statusu. Analizējot vēsturiskos ražošanas datus un tirgus tendences, sistēma var paredzēt produktu pieprasījumu un optimizēt ražošanas secību un daudzumu. Tas nodrošina, ka ražošanas līnija var apmierināt tirgus pieprasījumu, vienlaikus samazinot krājumu un ražošanas izmaksas.

Kvalitātes vadība: Saprātīgas kvalitātes vadības sistēmas ražošanas procesa laikā apkopo un analizē kvalitātes datus reālā laikā. Viņi jebkurā laikā var uzraudzīt izejvielu, daļēji gatavu produktu un gatavo produktu kvalitāti un nekavējoties atklāt kvalitātes problēmas. Ja produkta kvalitāte neatbilst standartam, sistēma automātiski pārtrauks ražošanas līniju un liks operatoram veikt koriģējošus pasākumus. Turklāt kvalitātes vadības sistēma var arī analizēt kvalitātes problēmu cēloņus un sniegt priekšlikumus uzlabojumiem, lai nepārtraukti uzlabotu produktu kvalitāti.

Enerģijas pārvaldība: Tā kā arvien vairāk uzsver enerģijas saglabāšanu un vides aizsardzību, viedās enerģijas pārvaldības sistēmas ir plaši izmantotas arī mazgāšanas pulvera ražošanas līnijās. Šīs sistēmas uzrauga un analizē aprīkojuma enerģijas patēriņu reālā laikā, identificē enerģijas iespējas - ietaupīt iespējas un optimizē enerģijas - izmantojot procesus. Piemēram, pielāgojot aprīkojuma darbības parametrus un optimizējot ražošanas procesu, var samazināt enerģijas patēriņu uz produkta vienību, tādējādi samazinot ražošanas izmaksas un ietekmi uz vidi.

4. lietu interneta tehnoloģijas pielietošana

Aprīkojuma savienojums: Lietu interneta tehnoloģija realizē dažādu ražošanas aprīkojuma savienojumu veļas pulvera ražošanas līnijā, ļaujot informācijas apmaiņu un mijiedarbību starp aprīkojumu5. Tas ļauj labāk koordinēt un sadarboties starp dažādiem aprīkojumiem, uzlabojot ražošanas efektivitāti un kopējo ražošanas līnijas veiktspēju. Piemēram, izejvielu nodošanas aprīkojums var sazināties ar partijas iekārtām un reakcijas aprīkojumu, lai nodrošinātu vienmērīgu ražošanas procesa progresu.

Attālā uzraudzība un vadība: Izmantojot Things Things Technology, operatori var attālināti uzraudzīt un kontrolēt ražošanas līniju, izmantojot mobilās ierīces vai datorus5. Viņi jebkurā laikā un vietā var apskatīt reālus laika ražošanas datus, aprīkojuma statusu un trauksmes informāciju un veikt attālinātas darbības, piemēram, starta, apstāšanos un aprīkojuma pielāgošanu. Tas uzlabo ražošanas vadības elastību un ērtības un ļauj ātri reaģēt uz ārkārtas situācijām.

5. Saprātīga produkta formulēšanas optimizācija

Dati - virzīts formulēšanas dizains: Inteliģenta ražošanas tehnoloģija apkopo un analizē lielu daudzumu eksperimentālu datu un ražošanas datu, lai izveidotu attiecību modeli starp produkta veiktspēju un formulēšanas sastāvdaļām. Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, piemēram, neironu tīklus un atbalsta vektoru mašīnas, optimālo formulējumu var automātiski meklēt atbilstoši vēlamajiem produkta veiktspējas indikatoriem2. Šī metode var uzlabot formulējuma projektēšanas precizitāti un efektivitāti un samazināt atkarību no manuālās pieredzes.

Simulācija un optimizācija: Izmantojot simulācijas programmatūru, mazgāšanas pulvera veiktspēja mazgāšanas procesā tiek simulēta un novērtēta2. Simulācijas rezultāti var sniegt atsauci optimizācijas formulēšanai, palīdzot pētniekiem izprast mazgāšanas pulvera fizisko un ķīmisko izturēšanos dažādās vidēs un attiecīgi optimizēt formulējumu. Tas var ietaupīt daudz eksperimentālu izmaksu un laika un uzlabot produktu kvalitāti un konkurētspēju.

6. Ieguvumi un izaicinājumi inteliģenta ražošanas tehnoloģijas ieviešanā

Pabalsti:

Palielināta ražošanas efektivitāte: Ražošanas procesa automatizācija un inteliģence samazina ražošanai nepieciešamo laiku un darbaspēku, uzlabo ražošanas līnijas ātrumu un aprīkojuma izmantošanu un palielina ražošanas jaudu.

Uzlabota produkta kvalitāte: Inteliģenta vadība un uzraudzība nodrošina ražošanas procesa stabilitāti un konsekvenci, samazinot produktu kvalitātes svārstības. Precīza partijas un procesu kontrole arī palīdz uzlabot veļas pulvera kvalitāti un veiktspēju.

Samazinātas izmaksas: Darbaspēka izmaksu, izejvielu atkritumu un enerģijas patēriņa samazināšana, kā arī aprīkojuma kalpošanas laika pagarināšana var efektīvi samazināt ražošanas izmaksas un uzlabot uzņēmumu ekonomiskos ieguvumus.

Pastiprināta tirgus konkurētspēja: Spēja ātri reaģēt uz tirgus pieprasījumu, ražot augstas kvalitātes produktus un samazināt izmaksas ļauj uzņēmumiem iegūt konkurences priekšrocības tirgū un labāk apmierināt patērētāju daudzveidīgās vajadzības.

Izaicinājumi:

Augsts sākotnējais ieguldījums: Inteliģentās ražošanas tehnoloģijas ieviešanai ir nepieciešams liels kapitāla ieguldījums aprīkojumā, programmatūrā un sistēmas integrācijā, kas var radīt zināmu finansiālu spiedienu uz dažiem maziem un vidējiem uzņēmumiem.

Tehniskā talanta trūkums: Inteliģentu ražošanas sistēmu darbībai un uzturēšanai ir nepieciešami profesionāli tehniski talanti ar zināšanām par automatizāciju, informācijas tehnoloģijām un ķīmisko inženieriju. Šādu talantu trūkums var ietekmēt viedās ražošanas tehnoloģijas ieviešanu un darbību.

Sistēmas integrācijas grūtības: Dažādu inteliģentu aprīkojuma un sistēmu integrēšana ražošanas līnijā ir sarežģīts uzdevums. Var būt tādas problēmas kā nesaderīgas saskarnes un datu neatbilstība, kurām nepieciešama augsta līmeņa tehniskais atbalsts un integrācijas iespējas.